En quelques mots, le Data Lakehouse est une architecture hybride fusionnant la structure du Data Warehouse et la flexibilité du Data Lake. Il centralise données structurées et non structurées. Grâce aux formats colonnaires (Parquet) et aux tables ouvertes (Delta Lake), il optimise l’IA, le Machine Learning et le reporting décisionnel.
Sommaire :
00:00 Introduction
00:30 Le Data Warehouse
01:11 Le Data Lake
01:46 Le rôle du Data Lakehouse
03:23 Les 3 piliers du Data Lakehouse
04:20 Limites du Data lakehouse
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