En quelques mots, le Data Lakehouse est une architecture hybride fusionnant la structure du Data Warehouse et la flexibilité du Data Lake. Il centralise données structurées et non structurées. Grâce aux formats colonnaires (Parquet) et aux tables ouvertes (Delta Lake), il optimise l’IA, le Machine Learning et le reporting décisionnel.
Étiquette : <span>data</span>
En résumé, le Data Lake est un pilier du Big Data, capable de stocker tous types de données (structurées et non structurées) avec une scalabilité illimitée. Basé sur le stockage objet (AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage), il alimente la Business Intelligence (BI), le Machine Learning et l’analyse en temps réel.
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