À travers un voyage au cœur des intelligences artificielles, Tiffany et Alessandro révèlent les principes des modèles de langage et de l’apprentissage machine. De l’observation à la modélisation, cet épisode illustre comment les IA développent des fonctions d’approximation pour interpréter et analyser notre monde.
Sommaire :
00.02 : Précédemment
00.25 : Introduction
01.25 : Qu’est-ce qu’un LLM ?
04.32 : Fonctions d’approximation des images
07.36 : Comment approximer les mots ?
15.32 : LLM’s awakening
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